Exploiter les données pour
mieux comprendre, mieux agir

Transformer des signaux complexes en résultats exploitables demande des outils adaptés et une vraie compréhension du contexte clinique.

Nous développons des logiciels d’analyse et de traitement du signal conçus pour la recherche, afin de vous aider à explorer vos données, tester des hypothèses et produire des résultats solides, en amont des validations cliniques ou réglementaires.

Du capteur au modèle : une expertise complète en traitement du signal

Les signaux physiologiques respiratoires sont complexes, parfois bruités, toujours riches en information. Les interpréter demande bien plus qu’un algorithme générique.

Chez KerNel Biomedical, nous disposons d’une solide expertise dans l’analyse de signaux issus de situations réelles, de bancs d’essai ou de capteurs cliniques. Notre approche repose sur une compréhension fine des enjeux respiratoires, couplée à une maîtrise technique du traitement du signal, du pré-traitement jusqu’à la modélisation.

Nous travaillons à partir de données issues :

  • De bancs d’essai haute-fidélité, comme l’ASL 5000, pour reproduire des conditions contrôlées et interprétables.
  • De capteurs cliniques tels que l’oxymétrie, la capnographie, ou les dispositifs NIRS, souvent utilisés dans le cadre d’études sur le terrain ou de recherche appliquée.
  • D’enregistrements recueillis en vie réelle, avec leurs contraintes de bruit, de variabilité, et de format.

Notre valeur ajoutée repose sur la capacité à adapter les outils à la nature des signaux, aux objectifs de l’étude, et aux contraintes expérimentales. Chaque projet bénéficie d’une analyse sur mesure, rigoureuse, pensée pour alimenter des décisions scientifiques ou techniques et pas simplement produire des chiffres.

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Des logiciels conçus pour vos besoins de recherche

Entre le traitement manuel fastidieux et les solutions standards peu adaptées, nous concevons des outils qui vous ressemblent.

Nous développons des applications logicielles sur mesure, pensées pour faciliter l’analyse de données respiratoires dans un contexte de recherche, de validation exploratoire ou d’étude clinique technique.

Selon les projets, ces outils peuvent :

  • Automatiser le traitement de grands jeux de données issus d’enregistrements réels ou simulés.
  • Explorer des indicateurs physiologiques complexes et affiner leur interprétation.
  • Tester et ajuster des algorithmes d’analyse, en vue d’une intégration dans une démarche de validation plus large.

Nos solutions sont conçues pour s’intégrer dans des projets de recherche ou de structuration scientifique. Elles servent de socle rigoureux pour explorer, démontrer et affiner vos hypothèses, tout en restant compatibles avec vos processus de validation clinique ou réglementaire.

Notre approche est collaborative, agile, et orientée résultats : nous vous aidons à transformer vos données en outils concrets d’aide à l’analyse et à la décision.

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Des cas concrets, des thématiques variées

Notre expertise ne s’arrête pas aux algorithmes : elle s’exprime dans des projets concrets, aux enjeux cliniques ou scientifiques bien réels.

Nous collaborons régulièrement avec des équipes de recherche, des industriels et des cliniciens sur des problématiques respiratoires complexes, où le traitement de la donnée est au cœur de la compréhension des phénomènes.

Les domaines sur lesquels nous intervenons couvrent notamment :

  • Le télésuivi de patients ventilés ou sous PPC, avec extraction d’indicateurs à partir de signaux ventilatoires réels.
  • L’analyse d’asynchronismes patient-ventilateur, pour mieux caractériser l’adéquation entre interface, réglages et physiologie.
  • L’étude des interactions masque-patient, notamment dans des contextes de fuite, inconfort ou inefficacité thérapeutique.
  • La modélisation de pathologies spécifiques, comme la trachéobronchomalacie, via des profils patients simulés ou réels.
  • La contribution à des projets en télémédecine ou en réhabilitation respiratoire, en lien avec la qualité de vie des patients.

Ces projets illustrent notre capacité à adapter nos outils et notre méthode aux enjeux cliniques actuels, tout en respectant les exigences de rigueur scientifique.

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Dotter.science : un EDC en ligne pour vos études cliniques

Concevez vos eCRF, saisissez les données et pilotez vos protocoles de recherche clinique dans un outil pensé pour la rigueur et la collaboration.

Dotter.science est une plateforme en ligne permettant d’optimiser la conception, la saisie (eCRF) et le management électronique des protocoles de recherche clinique (EDC).

La solution vous aide notamment à :

  • Structurer des eCRF complexes (phases/étapes, modèles de formulaires, variables calculées).
  • Améliorer la qualité des données grâce au contrôle de cohérence en temps réel et à des tests personnalisables.
  • Assurer la traçabilité via un historique complet de la saisie et des évènements (audit trail).
  • Simplifier le data management (exports Excel/CSV, randomisation simple ou par blocs).
  • Travailler en conformité (RGPD), avec un hébergement sur des serveurs certifiés données de santé (HDS) et ISO 27001.

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